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¿Está entusiasmado en estudiar estudio automático y estudio profundo? TensorFlow es la biblioteca mucho más habitual libre hoy en día. Con varios de los mejores cálculos gráficos, TensorFlow asiste para los científicos de datos en el diseño de redes neuronales usando una característica atrayente llamada TensorBoard. Tiene soporte tanto para redes neuronales recurrentes (RNN) y convolución, tal como soporte de procesamiento paralelo en GPU y únidad central de procesamiento.
Si bien TensorFlow es una biblioteca de estudio profundo y máquinas impresionantemente esencial, asimismo te ofrecemos una introducción a otras tres: NumPy, Pandas y Scikit Learn. He producido una guía práctica, con un montón de ejemplos de código a fin de que usted logre continuar adjuntado con
O sea lo que va a aprender:
•¿Qué es la educación profundo?
•La diferencia entre la educación profundo y la educación automático
•Qué es TensorFlow
•De qué manera instalarlo en Windows y Mac
•Los conceptos básicos de TensorFlow
•Empleo de TensorBoard
•Sobre NumPy, Scikit Learn y Pandas
•Sobre la regresión lineal
•Métodos del núcleo
•Crear una red neuronal artificial a través de TensorFlow
•Clasificación de imágenes de TensorFlow
•Autocodificadores TensorFlow
•Considerablemente más
Si es ya competente en la programación en Python y está ya listo para ofrecer el próximo paso en la educación automático, esta guía es para usted. Desplázate hacia arriba, aprieta el botón Obtener en este momento y activa un nuevo viaje de estudio automático.
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