Ciencia de los datos: Consejos y trucos simples y efectivos para aprender ciencia de datos (DATA SCIENCE)

Ciencia de los datos: Consejos y trucos simples y efectivos para aprender ciencia de datos (DATA SCIENCE) es un libro para descargar gratis en EPUB, PDF y MOBI del autor/a Benjamin Smith

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Ciencia de los datos: Consejos y trucos simples y efectivos para aprender ciencia de datos (DATA SCIENCE)

¬ŅEn alg√ļn momento te has cuestionado de qu√© se habla tanto alboroto por los datos? ¬ŅQu√© hacen los cient√≠ficos de datos? ¬ŅQu√© es precisamente la educaci√≥n autom√°tico y la IA (inteligencia artificial)? ¬ŅSon lo mismo? ¬ŅTe chifla trabajar con datos? Si su contestaci√≥n es s√≠, entonces est√° en el sitio preciso.

La ciencia de datos asiste para realizar conjeturas y da informaci√≥n a trav√©s de la utilizaci√≥n de an√°lisis de datos, estad√≠sticas y estudio autom√°tico. Un cient√≠fico de datos es un individuo que puede efectuar las funcionalidades de analista de datos, estad√≠stico y tambi√©n ingeniero de estudio autom√°tico. Hay 4 pilares primordiales de la ciencia de datos: experiencia en el dominio, matem√°ticas, comunicaci√≥n y tambi√©n inform√°tica. Cuando domine estos 4 elementos, va a estar mucho m√°s cerca de progresar su entendimiento general de la ciencia de datos. ¬ŅSe pregunta de qu√© manera puede llevar a cabo esto? Bueno, no debe buscar mucho m√°s por el hecho de que este libro tiene todas y cada una de las respuestas que precisa.

Para estudiar ciencia de datos, hallará varios elementos on-line y, por consiguiente, puede ser realmente abrumador. Una aceptable forma de estudiar ciencia y tecnología de datos relacionada con la educación automático y la IA (inteligencia artificial) es realizar una composición sobre de qué manera llevarlo a cabo y estudiar los temas relacionados con la ciencia de datos uno por uno. Este libro le dará toda la información que precisa sobre ciencia de datos y tiene ciertos avisos y trucos que facilitarán su estudio. Durante este libro, va a aprender mucho más sobre:

‚óŹ ¬ŅQu√© es la ciencia de datos?
‚óŹ Por qu√© raz√≥n tiene sentido estudiar ciencia de datos en el siglo XXI
‚óŹ Herramientas primordiales para la ciencia de datos
‚óŹ Capacidades t√©cnicas y no t√©cnicas que todo cient√≠fico de datos debe tener.
‚óŹ IA (inteligencia artificial) y estudio autom√°tico
‚óŹ Emplear herramientas como Hadoop, R, Python y SQL
‚óŹ De qu√© manera hacer una visualizaci√≥n del grupo de datos.
‚óŹ M√ļltiples casos y apps de la ciencia de datos.
‚óŹ Ejemplos punto por punto

Con 19 episodios y m√ļltiples subsecciones, este libro va a ayudar a cualquier persona que quiera estudiar sobre ciencia de datos. Hallar√° consejos para estudiar los requisitos anteriores y asimismo consejos sobre la utilizaci√≥n de m√ļltiples herramientas y idiomas de programaci√≥n que se hablan de en el libro. En el final de este libro, va a haber reunido toda la informaci√≥n precisa que le asistir√≠a a transformarse en un cient√≠fico de datos. Los consejos le van a ser realmente √ļtiles a lo largo de la programaci√≥n, el an√°lisis o la visualizaci√≥n de datos.

Si está ansioso y quiere estudiar mucho más sobre ciencia de datos, tome el tema en sus manos y consiga su copia el día de hoy mismo.

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