DAMA-DMBOK: Guía Del Conocimiento Para La Gestión De Datos

La Guía del Conocimiento para la Administración de Datos (DAMA-DMBOK2) muestra una visión intensa de los retos, complejidades y valor de la administración eficiente de los datos.

Las organizaciones de hoy día admiten que la administración de los datos es primordial para su éxito. Admiten que los datos tienen valor y desean explotar ese valor. Conforme nuestra aptitud y deseo de hacer y explotar datos ha incrementado, asimismo lo hizo la necesidad de prácticas de administración de datos fiables.

La segunda edición de la Guía del Conocimiento para la Administración de Datos de DAMA International actualiza y incrementa el exitoso DMBOK1. DMBOK2, un libro de referencia alcanzable y autorizado, escrito por los primordiales pensadores en el campo y extensamente inspeccionado por los integrantes de DAMA, reúne materiales que describen pormenorizadamente los retos de la administración de datos y de qué manera cumplirlos a través de:

• Determinar un grupo de principios rectores para la administración de datos y detallar de qué manera se tienen la posibilidad de utilizar estos principios en las áreas funcionales de administración de datos.
• Proveer un marco de referencia servible para la implementación de prácticas de administración de datos empresariales, introduciendo prácticas, métodos y técnicas extensamente adoptadas, funcionalidades, permisos, entregables y métricas.
• Entablar un vocabulario común para los conceptos de administración de datos y ser útil de base para las mejores prácticas para los expertos de la administración de datos.

DAMA-DMBOK2 da a los expertos de la administración de datos y de TI, a ejecutivos, trabajadores del conocimiento, docentes y también estudiosos un marco para administrar sus datos y madurar su infraestructura de información, apoyado en estos principios:

• Los datos son un activo con características únicas
• El valor de los datos puede y debe expresarse en términos económicos
• Administrar los datos significa administrar la calidad de los datos
• Se precisan metadatos para administrar los datos
• Se precisa planificación para administrar los datos
• La administración de datos es multifuncional y necesita una extensa selección de capacidades y experiencia
• La administración de datos necesita una visión empresarial
• La administración de datos debe tomar en consideración una sucesión de perspectivas
• La administración de datos es la administración del ciclo vital de los datos
• Los diversos tipos de datos tienen distintas requerimientos de ciclo vital
• La administración de datos incluye la administración de los peligros socios a los datos
• Los requerimientos de administración de datos tienen que impulsar las resoluciones sobre tecnología de la información
• Una administración eficiente de los datos necesita un deber de liderazgo

Los episodios tienen dentro:

• Administración de Datos
• Manejo Ético de los Datos
• Gobierno de Datos
• Arquitectura de Datos
• Modelado y Diseño de Datos
• Almacenaje de Datos y Operaciones
• Seguridad de Datos
• Integración de Datos y también Interoperabilidad
• Administración de Documentos y Contenidos
• Datos Profesores y de Referencia
• Data Warehousing y también Sabiduría de Negocios
• Administración de Metadatos
• Calidad de Datos
• Big Data y Ciencia de Datos
• Evaluación de la Madurez de la Administración de Datos
• Organización de la Administración de Datos y Esperanzas de Permisos
• Administración de Datos y Administración del Cambio Organizacional

La estandarización de las disciplinas de administración de datos va a ayudar a los expertos de la administración de datos a desempeñarse de manera mucho más eficiente y consistente. Asimismo dejará a los líderes de la organización admitir el valor y las contribuciones de las ocupaciones de administración de datos.