Qué significa ‘estadísticamente significativo’?:la falacia del criterio del 5% en la investigación

De qué forma posiblemente a lo largo de décadas la regla del 5% haya ofuscado la cabeza delos estudiosos y amenace con proseguir distorsionando por varios años el desarrollo de la Inferencia Estadística?. Por qué razón los tests estadísticos, conformados para llevar a cabo conclusiones mucho más razonables y justificadas, son frecuentemente mal utilizados, llevando a conclusiones arbitrarias o equivocadas?.Este libro quiere aclarar ciertos fallos escenciales y ayudar a evitarlos más adelante. Ello necesita desmitificar el valor P = 0.05, exponiendo que P < 5% no implica resultados válidos y P > 5% no supone desenlaces no válidos.Va dirigido a los estudiosos de Ciencias Biomédicas apasionados en comprender precisamente lo que señala el valor P de los tests estadísticos y de qué manera se utiliza para realizar las conclusiones de sus trabajos de investigación. Asimismo vadirigido a los alumnos que deseen aclarar los conceptos implicados en lostests estadísticos que estudian en sus licenciaturas y tutoriales de doctorado, tal como a expertos que precisen aclarar estas ideas aplicadas a su campoespecífico de investigación y comprender precisamente los comentarios estadísticos de las publicaciones de las gacetas científicas.No es un manual en el que se expliquen los diferentes métodos de Análisis Estadístico, sino más bien un artículo designado a aclarar, sin emplear herramienta matemática, los conceptos básicos de la Inferencia recurrentes a todos y cada uno de los métodos estadísticos. Se enseña de manera intuitiva y apoyándose en varios ejemplos de investigación. El libro incluye cuestionarios de autoevaluación a fin de que el lector logre apreciar su nivel de entendimientos tras la lectura de todos los episodios.INDICE: Por qué razón este informe?. EL testimonio de los especialistas. Los fallos mucho más graves y usuales. La inferencia en la vida común. La Inferencia Estadística en investigación médica. Interpretación del valor P de los tests de significación. Posibilidad de un valor especial versus posibilidad de cola. No asegurar la hipótesis nula. La falsa frontera del 5%. El origen del malentendido: meditar versus elegir. Test de significación versus test de hipótesis. Lo que no es el valor P del test. El misterio del tamaño de la exhibe.