Proyectos de Inteligencia Artificial: Guia práctica para abordar con éxito proyectos de IA en la empresa

Proyectos de Inteligencia Artificial: Guia práctica para abordar con éxito proyectos de IA en la empresa es un libro para descargar gratis en EPUB, PDF y MOBI del autor/a Jaume Miralles Solé

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Proyectos de Inteligencia Artificial: Guia práctica para abordar con éxito proyectos de IA en la empresa

Bastante se escribi√≥ en los √ļltimos tiempos sobre IA (inteligencia artificial): Qu√© es, para qu√© exactamente sirve, qu√© provecho puede dar a las muy distintas industrias, de qu√© manera va a perjudicar a la sociedad del futuro‚Ķ Asimismo es simple conseguir abundante literatura y productos en la p√°gina web sobre las muy distintas t√©cnicas y algoritmos de machine learning y deep learning, al lado de manuales y c√≥digo de ejemplo que asisten a comprender e inclusive a llevar a cabo atrayentes ensayos.

No obstante, poqu√≠simo se escribi√≥ ‚Äď y bastante menos en lengua de espa√Īa ‚Äď sobre el de qu√© manera se abordan los proyectos de IA (inteligencia artificial) en la compa√Ī√≠a: de qu√© forma son estos proyectos inteligencia artificial, qu√© metodolog√≠as tienen que seguirse, qu√© elementos materiales son precisos y d√≥nde tienen la posibilidad de conseguirse, tal como qu√© concretes expertos son precisos para lograr emprender exitosamente esta clase de proyectos que, siendo proyectos de programa, tienen puntos muy particulares por el hecho de tener que entrenar y operacionalizar modelos. Y sucede que por el momento no se habla solo de desarrollar una app, en este momento hay que entrenar un algoritmo con un grupo de datos que representan una situaci√≥n espec√≠fica y, la mayoria de las veces, din√°mico, o volver a utilizar los poco a poco m√°s rebosantes elementos completados para usar que nos proporciona el nuevo mercado de las interfaces de IA (inteligencia artificial) en la nube y el a√ļn mucho m√°s variado grupo de elementos de c√≥digo abierto libres de manera gratuita en la red.

Este libro quiere ser una gu√≠a para esos expertos que, con un conocimiento conceptual b√°sico sobre qu√© es la IA (inteligencia artificial), el machine learning o el deep learning, tienen la incomodidad o la necesidad de hacer con garant√≠as de √©xito proyectos de programa que hagan empleo de habilidades de IA (inteligencia artificial) empresarial. El libro busca proveer una entendimiento hol√≠stica del ciclo vital de una aptitud de IA (inteligencia artificial) empresarial, desde su definici√≥n servible, el an√°lisis de las diferentes opciones que proporciona el mercado para su implementaci√≥n y las diferentes pr√°cticas y herramientas primordiales para acompa√Īar el entrenamiento, validaci√≥n y operacionalizaci√≥n de modelos en un ambiente productivo empresarial. El art√≠culo no entra en datos profesionales sobre algoritmos o t√©cnicas concretas de r√©gimen de datos, pero s√≠ que busca proveer una amplia y extensa gu√≠a de m√©todos y pr√°cticas que, de a poco, se marchan asentando como las mejores. El art√≠culo se acompa√Īa de varios links con informaci√≥n complementaria que deja al lector reforzar en puntos importantes que, por su extensi√≥n o especificidad quedan fuera del campo de esta obra.

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