Lean Analytics: Cómo utilizar los datos para crear más rápido una startup mejor

Seas el principal creador de una startup rompedora o un intraemprendedor intentando de ocasionar cambios desde en una compañía, tu primordial desafío radica en hacer un producto que la multitud verdaderamente desee obtener.
Lean Analytics te va a enseñar a testar y validar tu iniciativa inicial, a hallar los clientes del servicio correctos y a desarrollar los más destacados modelos, tal como a venderlos y llevar a cabo medrar a la compañía. Apoyado en la experiencia de cien especialistas y también ilustrado con mucho más de treinta casos de estudio, Lean Analytics da una información importante y contrastada que ningún emprendedor debería desconocer.

•Entiende los argumentos del análisis de datos.
•Estudia diferentes modelos de negocio y aplícalos a novedosas compañías.
•Halla la Única Métrica que Verdaderamente Importa.
•Revela exactamente en qué métricas tienes que poner el foco y aprende a detallar límites de referencia.
•Aplica los principios de Lean Analytics para realizar medrar a tu compañía y impulsar tus modelos.

Una guía eficiente para nuevos negociantes y directivos que buscan novedosas fuentes de desarrollo.

“La rivalidad empleará este libro para dejarte atrás.”
—Mike Volpe, CMO, Hubspot

“Este libro es un enorme obsequio para nuestra industria.”
—Zach Nies, Jefe de Tecnología, Rally Programa

“Tan útil para los amos de producto de compañías multimillonarias para nuevos negociantes.”
—John Stormer, Directivo Senior de Nuevos Artículos, Salesforce.com

“Alistair y Ben han escrito un libro que nos ofrece un baño de situación muy preciso”
—Brad Feld, Managing Directivo de Foundry Group, cofundador de TechStarts y constructor de la serie de libros Startup Revolution

“...la parte que hacía falta en Lean Startup...”
—Dan Martell, director ejecutivo y principal creador, Clarity

“...este libro te enseña de qué forma llevarlo a cabo.”
—Kevin Well, Directivo de Producto, Revenue, Twitter

“Croll y Yoskovitz amplían nuestra entendimiento de la administración Lean marcando un nuevo jalón con sus estrictas técnicas de medida”
—Thomas Eisenmann y Howard H. Stevenson, Harvard Business School

“Deja que Alistair y Ben te lleven al paraíso de las startups de una manera mucho más capaz”
—Avinash Kaushik, creador, blogger y gurú de marketing digital




TABLA DE CONTENIDOS:

Introducción
Prólogo

PARTE 1: DEJA DE MENTIRTE A TI MISMO
Capítulo 1
Todos somos mentirosos
Capítulo 2
De qué manera llevar a cabo el rastreo
Capítulo 3
Qué llevar a cabo con tu vida

PARTE 2: ENCONTRAR LA MÉTRICA CORRECTA PARA EL MOMENTO ACTUAL
Capítulo 4
Comandado por los datos versus informado por los datos
Capítulo 5
Marcos estadísticos
Capítulo 6
La especialidad de la Única Métrica que Realmente Importa
Capítulo 7
¿Exactamente en qué negocio andas?
Capítulo 8
Modelo uno: comercio on line
Capítulo 9
Modelo 2: programa como servicio (programa as a service, SaaS)
Capítulo diez
Modelo tres: aplicación gratis para móvil inteligente
Capítulo 11
Modelo 4: lugar de medios
Capítulo 12
Modelo cinco: contenido generado por el usuario
Capítulo 13
Modelo seis: marketplaces a dos bandas
Capítulo 14
¿Exactamente en qué etapa te hallas?
Capítulo 15
Etapa uno: empatía
Capítulo 16
Etapa 2: adhesión
Capítulo 17
Etapa tres: viralidad
Capítulo 18
Etapa 4: capital
Capítulo 19
Etapa cinco: escala
Capítulo 20
El modelo mucho más la etapa indican la métrica que tienes que continuar

PARTE 3: TRAZAR LAS LÍNEAS DE REFERENCIA
Capítulo 21
¿Soy lo suficiente bueno?
Capítulo 22
Comercio on-line: líneas de referencia
Capítulo 23
SaaS: líneas de referencia
Capítulo 24
Apps móviles inteligentes gratis: líneas de referencia
Capítulo 25
Sitios de medios: líneas de referencia
Capítulo 26
Contenido generado por el usuario: líneas de referencia
Capítulo 27
Marketplaces a dos bandas: líneas de referencia
Capítulo 28
¿Qué realizar si no tienes un valor de referencia?

PARTE 4: CÓMO PONER LEAN ANALYTICS A TRABAJAR
Capítulo 29
Vender al mercado empresarial
Capítulo 30
Lean desde dentro: intraemprendedores
Capítulo 31
Conclusión: alén de l