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La tecnología de la Información ha evolucionado en los últimos tiempos, convirtiendo los negocios y la administración de exactamente las mismas. La escasez de datos en las transferencias discutibles, dió rincón, a una abundancia de aclaraciones que vienen de estos adelantos, creando así, el inconveniente de editar en conocimiento estas enormes proporciones de datos. Distintas técnicas para el régimen de estas aclaraciones han surgido en los últimos tiempos y la que mucho más se ha conveniente a la solución de esta problemática es la Mineración de Datos. La oración que mejor sintetiza la esencia de este desarrollo de hallazgo de conocimiento es "Mineración de Datos radica en torturar los datos hasta el momento en que estos confiesen".
El presente libro exhibe de manera refulgente, las informaciones de esta especialidad, uniendo los conceptos de la lógica computacional con los de un formalismo matemático pragmático. Este diferencial no es encontrado en la literatura moderna y es el que transforma esta obra en un punto de cambio para los que se ofrecen reforzar este tema. El libro logra sostener al lector explorando por las distintas técnicas de DM, presentando en todos y cada caso, los principios estadísticos que los basan. Esta obra se utiliza para los que no se complacen con modelos acabados, sino para los que procuran comprender los argumentos y después de esta forma crear nuevos conceptos y paradigmas.
Es loable que existan en el Centro de Matemática de la UFRJ, instructores de esta calidad y capaces de redactar contenidos escritos con esta hondura sin distanciarse de las apps a los negocios.
Luiz Adauto da Justa Medeiros
Doctor Honoris Causa da Facultad Nacional Mayor de San Marcos y también professor retirado da Universidade Federal do Rio de Janeiro
El presente libro exhibe de manera refulgente, las informaciones de esta especialidad, uniendo los conceptos de la lógica computacional con los de un formalismo matemático pragmático. Este diferencial no es encontrado en la literatura moderna y es el que transforma esta obra en un punto de cambio para los que se ofrecen reforzar este tema. El libro logra sostener al lector explorando por las distintas técnicas de DM, presentando en todos y cada caso, los principios estadísticos que los basan. Esta obra se utiliza para los que no se complacen con modelos acabados, sino para los que procuran comprender los argumentos y después de esta forma crear nuevos conceptos y paradigmas.
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