Ciencia de los datos: La guía definitiva sobre análisis de datos, minería de datos, almacenamiento de datos, visualización de datos, Big Data para empresas y aprendizaje automático para principiantes

2 manuscritos terminados en 1 libro

• Ciencia de los datos: Lo que saben los más destacados científicos de datos sobre el análisis de datos, minería de datos, estadísticas, estudio automático y Big Data - que usted ignora
• Ciencia de Datos para Compañías: Modelo Que predice, Minería de Datos, Análisis de Datos, Análisis de Regresión, Solicitud de Bases de Datos y Estudio Automático para Principiantes

Los datos compendiados de mediciones científicas, clientes del servicio, sensores de IoT (Internet de las cosas), etcétera., son fundamentales solo en el momento en que uno puede obtener un concepto de ellos. Los científicos de datos son expertos que asisten a descubrir retos atrayentes y gratificantes de examinar, ver, investigar y a interpretar datos. Para llevarlo a cabo, aplican técnicas destacables que les asisten a conocer el concepto de los datos. Transformarse en el más destacable científico de datos es algo mucho más que controlar las herramientas y técnicas analíticas. El auténtico inconveniente reside en la manera de utilizar la aptitud creativa como especialistas científicos de datos. Este libro le va a ayudar a descubrirlo y llevarlo hasta allí.

El propósito de “Data Science: What the Best Data Scientists Know About Data Analytics, Data Mining, Statistics, Machine Learning, and Big Data – That You Don't” (Ciencia de datos: lo que saben los más destacados científicos de datos sobre el análisis de datos, minería de datos, estadísticas, estudio automático y Big Data - que usted ignora) es asistirle a expandir sus capacidades de ser un científico de datos básico a transformarse en un científico de datos especialista listo para solucionar inconvenientes centrados en datos de todo el mundo real. En el final de este libro, va a aprender de qué forma conjuntar Estudio automático, Minería de datos, análisis y programación, y obtener conocimiento real de los datos. Conforme lo lea, descubrirá esenciales técnicas estadísticas y algoritmos que son útiles para estudiar la Ciencia de los Datos. En el momento en que haya terminado, va a tener una base sólida que lo va a ayudar a examinar otros muchos campos relacionados con la ciencia de datos.

La sección primera de este libro incluye:

• Lo que la ciencia de datos es
• Lo que se precisa para transformarse en un especialista en Ciencias de Datos
• Las mejores técnicas de minería de datos para utilizar en datos
• Visualización de datos
• Regresión logística
• Ingeniería de datos
• Estudio automático
• Analítica de Big Data
• ¡Y considerablemente más!

Al leer la segunda una parte de este libro, usted:

• ¿Qué es la Ciencia de Datos?
• De qué forma marchan los Enormes volúmenes de datos y por qué razón es tan esencial
• De qué manera realizar un análisis exploratorio de datos
• Trabajar con minería de datos
• De qué manera obtener artículo para conseguir los datos.
• Ciertos algoritmos extraordinarios de estudio automático para asistir con la Ciencia de Datos
• De qué forma llevar a cabo modelado de datos
• Visualización de datos
• De qué manera emplear la Ciencia de Datos para contribuir a que su negocio se expanda
• Consejos para asistirle a empezar con la Ciencia de Datos
• ¡Y bastante, considerablemente más!

Consiga este libro en este momento para saber mucho más sobre la Ciencia de los datos y Ciencia de Datos para compañías!