Analítica de datos: La guía definitiva de análisis de Big Data para empresas, técnicas de minería de datos, recopilación de datos y conceptos de inteligencia empresarial

2 manuscritos terminados en 1 libro

• Analítica de datos: Una guía fundamental para principiantes en minería de datos, recolección de datos, análisis de big data para negocios y conceptos de sabiduría empresarial (Data Analytics)
• Minería de Datos: Guía de Minería de Datos para Principiantes, que Incluye Apps para Negocios, Técnicas de Minería de Datos, Conceptos y Mucho más

Este libro de analítica de datos podría ser la contestación que busca...

Este libro tiene dentro una extensa y importante proporción de información sobre la analítica de datos que le va a ayudar a entender el término de data mining o minería de datos, recolección de datos, analíticas de big data para negocios y conceptos de sabiduría empresarial.

Con este libro, no solo entenderá todo lo fundamental relacionado con la analítica de datos, sino asimismo entenderá por qué razón la analítica de datos está mudando el campo empresarial. Se percatará de que la analítica de prominente desempeño le dejará realizar cosas que jamás antes había planeado, probablemente, y por ejemplo causas, por el hecho de que los volúmenes de datos eran bastante enormes, y considerablemente más.

Comenzaremos por investigar qué es lo que significa verdaderamente la analítica de datos y qué supone. No se preocupe en el momento en que se halle con términos extraños mientras que lee, puesto que este libro incluye explicaciones detalladas de expresiones que quizás no comprenda.

La sección primera de este libro incluye:

• Descripción general de la analítica de datos: ¿Qué es la analítica de datos (y el análisis de big data)?
• Analítica de datos y también sabiduría empresarial
• Analítica de datos y análisis de datos
• Minería de datos
• Recolección de datos
• Géneros de analítica de datos
• El desarrollo: el ciclo vital de la analítica de big data
• Analíticas de accionar: utilización de analíticas de big data para localizar patrones ocultos de accionar en los clientes del servicio
• Hallazgo de sobra patrones en analíticas destacadas: estudio automatizado (machine learning)
• Y bastante, considerablemente más

Al leer la segunda una parte de este libro, usted:

• Creación de modelos
• De qué forma elaborar sus datos
• De qué forma depurar sus datos
• Minería de datos
• Semejanzas y distancias de datos
• Efecto de la distribución de datos
• Asociación de minería de patrones
• Qué es el análisis de agrupamiento
• Qué es un valor atípico en la minería de datos
• De qué manera lidiar con los valores atípicos en la minería de datos
• Métodos de identificación de valores atípicos en datos
• Apps de minería de datos en el ámbito empresarial

Consiga este libro en este momento para comprender mucho más sobre Analítica de datos y Minería de Datos!